Presentazione Rapporto ESG 2025 del QFinLab
Securing Decentralized Finance and Remote Healthcare Systems – SHIELD
- Data inizio: 22 ottobre 2024
- Durata (mesi): 12
Partecipanti al progetto: Emilio Barucci, Daniele Marazzina
Il progetto SHIELD ha l’obiettivo di sviluppare soluzioni avanzate per proteggere gli utenti dei sistemi di finanza decentralizzata dalle frodi informatiche.
Nel contesto della finanza decentralizzata, il gruppo di ricerca del Politecnico di Milano si concentrerà sull’elaborazione di modelli predittivi basati su tecniche di machine learning per la valutazione dei segnali di mercato e sullo studio delle adozioni di stable coin e monete digitali. Questi strumenti possono giocare un ruolo importante nella prevenzione di frodi.
The SHIELD project aims to develop advanced solutions to protect users of decentralized finance systems from cyber fraud.
In the context of decentralized finance, the research group at Politecnico di Milano will focus on developing predictive models based on machine learning techniques for assessing market signals, as well as studying the adoption of stablecoins and digital currencies. These tools can play an important role in fraud prevention.
Pubblicazioni:
Barucci, Emilio, Matteo Brachetta, and Daniele Marazzina. “The Adoption of Central Bank Digital Currency.” Management Science (2025).
Leone, Francesco, Daniele Marazzina, and Nico Rosamilia. “What’s news with you: Price forecasting with global and ESG sentiment scores.” Finance Research Open (2025): 100013.
Attività:


International Fintech Research Conference – Perugia
UNIVERSITY OF PERUGIA | JANUARY 30-31, 2025
https://econ.unipg.it/ricerca/international-fintech-research-conference
Online il report ESG 2023
Bruti Liberati Prize
The 2022 Nicola Bruti Liberati Prize has been awarded to Leandro Gilberto Sanches-Betancourt, who has got his Ph.D. at the University of Oxford, with the thesis ««Uncertain execution in order-driven markets»».
International Fintech Research Conference – Napoli
La seconda edizione della International Fintech Research Conference si terrà a Napoli
Edufin@Polimi – Un altro anno scolastico si è concluso
Dal nostro sito www.imparalafinanza.it
Fintech Talks, David Yermack: “Stiamo vivendo l’inverno delle criptovalute. Ma il settore sta cercando di autoregolamentarsi”
Emilio Barucci dialoga col professore di Finanza alla Stern Business School della New York University, il primo docente al mondo che – nel 2014 – ha dedicato un corso universitario a bitcoin e affini
Fintech Talks
QFinLab e POLIMI Graduate School of Management sono lieti di annunciare che Giovedì 1 dicembre si terrà presso MEET Digital Culture Center l’evento “Fintech Talks: nati per crescere”, il secondo incontro sulla finanza digitale organizzato in collaborazione con il sito www.huffingtonpost.it . Per il programma dell’iniziativa:
Sarà possibile seguire l’evento online su diversi siti internet. Per registrarsi all’evento è possibile iscriversi all’indirizzo fintechtalks@huffpost.it
Tra i relatori:
Andrea Battista, Emilio Barucci, Laura Grassi, Vittorio Giusti, Corrado Passera, Enrico Biffis, Silvia Atanasio, Roberto Catanzaro, Gian Luca Comandini, Luca Fantacci, Gabriele Benedetto, Pio Parma, Clelia Tosi, Elena Lavezzi, Mario Di Giulio, Massimo Proverbio, Simone Suriano, Antonino Del Giorno, Ignacio Zunzunegui, Stefano Bison, Simone Ranucci Brandimarte
Fintech Research Network Seminars
Webinar informativo EduFin@Polimi
Il 12 maggio alle ore 15.00 si terrà il webinar informativo dedicato al progetto EduFin@Polimi, il programma a moduli realizzato dal QFinLab – Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano per l’insegnamento dell’Educazione Finanziaria agli studenti delle scuole secondarie di II grado.
Durante il webinar verranno analizzate, assieme ai Docenti, le testimonianze più significative nell’ambito del progetto Flipped Classroom, con particolare attenzione alle eventuali problematiche incontrate dai ragazzi durante il percorso; inoltre, verranno presi in esame i risultati dei post test in ambito PCTO (Percorsi per le Competenze Trasversali e l’Orientamento) per verificare le competenze acquisite dagli studenti al termine per progetto, con l’obiettivo di sviluppare un’approfondita discussione sulle le buone pratiche da replicare e le sfide del futuro al fine di progettare iniziative sempre più efficaci.
I Docenti che intenderanno avvalersi di questa proposta anche per l’anno scolastico 2022-2023 saranno seguiti dal gruppo di lavoro del Politecnico di Milano che si occuperà di aiutare il Docente nello sviluppo del progetto e di verificarne l’efficacia riguardo all’apprendimento degli studenti.
Per ulteriori informazioni: edufin@polimi.it
Master in Fintech e in Finanza Quantitativa
Segnaliamo che anche questo anno il QFinLab collabora con il MIP-Politecnico di Milano proponendo due master rivolti a neolaureati o giovani professionisti con meno di 3 anni di esperienza lavorativa.
L’International Master in Fintech, Finance and Digital Innovation (IV edizione), offre un’attenta analisi delle nuove tecnologie digitali e delle loro applicazioni nel mondo finanziario quali banche, compagnie assicurative e asset management. Il programma fornisce ai suoi partecipanti le conoscenze del mondo finanziario e le competenze IT, necessarie per costruire modelli di business in grado di innovare rispetto a quelli tradizionali. Di seguito i key details del programma:
Lingua: Inglese
Formato: Full-time
Inizio corso: ottobre 2022
Durata: 12 mesi
Luogo: Milano, Italia
Costo: € 18.500 (€ 9.500 per gli Alumni MSc PoliMi)
Titolo di studio richiesto: laurea triennale (180 ECTS) nelle seguenti aree: ingegneria, economia, finanza o discipline scientifiche
Il Master in Finanza Quantitativa (II edizione), invece, si propone di fornire competenze complete ed approfondite per operare in diversi ambiti come gestione dei portafogli, valutazione di prodotti finanziari, trading di prodotti finanziari, gestione del rischio, machine learning in finanza, tematiche ESG. La sua peculiarità è di curare sia gli aspetti metodologici sia gli aspetti applicativi, per formare figure professionali in grado di affrontare problemi concreti nell’ambito della finanza quantitativa. Di seguito i key details del programma:
Lingua: Italiano
Formato: Full-Time
Inizio corso: novembre 2022
Durata: 12 mesi
Luogo: Milano, Italia
Costo: 16.500€ (8.500€ per Alumni MSc PoliMi)
Titolo di studio richiesto: laurea triennale (180 ECTS) nelle seguenti aree: ingegneria, economia, finanza o discipline scientifiche
Segnaliamo inoltre, i prossimi eventi dedicati:
28/04: Fintech e il futuro della finanza: le migliori opportunità di carriera
Giovedì 28 aprile alle ore 18.00, tavola rotonda online dedicata al nostro International Master in Fintech, Finance and Digital Innovation. Partecipano: Emilio Barucci, Politecnico di Milano, Andrea Claudio Cosentini, Head of Data Science & AI presso Intesa Sanpaolo, Stefano Gatti, Head of data Analytics presso NEXI, Andrea Molteni, Chief Operating Officer presso Zurich Insurance Company Ltd, Riccardo Kunze, Credit Underwriting Analyst presso Tesla. Per partecipare registrarsi qui.
12/05: Incontra il MIP al Salone del Risparmio e partecipa alla presentazione del prof. Marazzina. Il 12 maggio alle ore 12.15, incontra il MIP presso l’Educational Corner del Salone del Risparmio. Per partecipare registrarsi qui.
Moneta, criptovalute, Euro digitale
Minicorso nell’ambito dell’insegnamento Finanza Matematica I
(corso di Laurea Ingegneria Matematica)
Aprile-Maggio 2022
Programma
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Data |
Ora |
Titolo |
Relatore |
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05/04/22 |
15.15-17.15 |
I fatti del sistema dei pagamenti: strumenti e intermediari |
Riccardo De Bonis |
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26/04/22 |
15.15-17.15 |
La sicurezza dei pagamenti |
Maria Iride Vangelisti |
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03/05/22 |
15.15-17.15 |
Central Bank Digital Currency ed euro digitale |
Riccardo De Bonis |
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10/05/22 |
17.15-19.15 |
Il mercato delle criptoassets |
Emilio Barucci |
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24/05/22 |
17.15-19.15 |
Blockchain e criptovalute all’opera |
Daniele Marazzina |
Il minicorso si colloca all’interno dell’insegnamento di Finanza Matematica I ma è aperto a tutti gli studenti del Politecnico compatibilmente con la capienza delle aule.
Docenti:
- Emilio Barucci, professore di Finanza Matematica, Politecnico di Milano
- Riccardo De Bonis, Banca d’Italia, Capo del Servizio Educazione finanziaria
- Daniele Marazzina, professore di Finanza matematica, Politecnico di Milano
- Maria Iride Vangelisti, Banca d’Italia, Dirigente nel Servizio Educazione finanziaria
QFinLab – Report 2021
Report delle attività condotte nel 2021 dal gruppo QFinLab, Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano
Il gruppo
I metodi quantitativi sono diventati sempre più importanti nel settore finanziario negli ultimi anni. Per far fronte alla crescente richiesta di formazione e ricerca in questo settore, il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano ha istituito nel 2006 un gruppo di ricerca e un programma di formazione (laurea triennale e magistrale) in Finanza quantitativa. Nel 2011 tutte le attività sono state collocate all’interno del Laboratorio di Finanza Quantitativa Nicola Bruti Liberati (QFinLab) diretto dal Prof. Emilio Barucci.
QFinLab vuole essere un punto di riferimento nella finanza quantitativa a livello nazionale e internazionale su ricerca, formazione, attività di divulgazione e collaborazioni con l’industria. Il gruppo è composto da un professore ordinario, due professori associati, un ricercatore di tipo A, tre assegnisti di ricerca e quattro dottorandi. Nel 2021 un dottorando ha difeso la sua tesi.
Attività didattica
Il gruppo QFinLab ha svolto attività didattica sia per i corsi di laurea offerti dal Politecnico di Milano che per i master proposti da MIP – School of Management del Politecnico di Milano. Gli insegnamenti erogati dal QFinLab riguardano principalmente la finanza matematica.
Nell’ambito della Laurea Triennale e Magistrale di Ingegneria Matematica per l’a.a. 2020-2021 sono stati erogati gli insegnamenti di Finanza Matematica I (250 studenti), Mathematical Finance II (corso tenuto dal Prof. Carlo Sgarra, 95 studenti), Financial Engineering (60 studenti), Computational Finance (60 studenti), Insurance and Econometrics (50 studenti), Fintech (85 studenti). I membri del QFinLab hanno anche svolto attività didattica in corsi di analisi e geometria.
Nella laurea specialistica di Ingegneria gestionale è stato attivato il corso Advanced Mathematical Models in Finance (5 CFU, 12 studenti).
I programmi degli insegnamenti erogati per i Corsi di Laurea del Politecnico di Milano sono disponibili QUI.
Nel corso del 2021 i membri del gruppo QFinLab hanno supervisionato 38 tesi di laurea magistrale.
Nel corso del 2021 sono state veicolate 50 offerte di stage per gli studenti dei corsi di finanza tenuti dai membri del QFinLab.
In merito alla collaborazione con MIP – Politecnico di Milano, il QFinLab è coinvolto in due iniziative (di cui Emilio Barucci è direttore):
- Il Corso di Alta Formazione in Finanza Quantitativa è giunto all’undicesima edizione, a partire dal 2021 è divenuto un Master in Finanza Quantitativa. Il Master è in lingua italiana ed è rivolto principalmente a profili junior. Il Master si propone di fornire competenze approfondite per operare negli ambiti di gestione dei portafogli, valutazione di prodotti finanziari, trading di prodotti finanziari, gestione del rischio, machine learning. Il Master forma figure professionali in grado di affrontare problemi concreti nell’ambito della finanza quantitativa nell’industria bancaria, assicurativa, del risparmio gestito. Nell’a.a. 2020-2021 i partecipanti al corso sono stati 22.
- L’International Master in Fintech, Finance and Digital Innovation approfondisce la relazione tra le nuove tecnologie digitali ed il mondo finanziario (banche, compagnie assicurative e asset management). Il programma si propone di formare professionisti del mondo finanziario con competenze legate alle nuove tecnologie digitali (gestione di big data, cybersecurity, tecnologia blockchain, smart contracts, natural language processing, data visualization) necessarie per operare con successo nell’ambito della rivoluzione digitale in finanza. Nell’a.a 2020-2021 i partecipanti al corso sono stati 23 provenienti da dodici nazionalità.
Attività di ricerca
Pubblicazioni del gruppo per l’anno 2021:
- Agasisti, T., Cannistrà, M., Marazzina, D., and Soncin, M. (2021) Financial Education during COVID-19 – Assessing the effectiveness of an online program in a high school. Applied Economics incorporating Applied Financial Economics, forthcoming.
- Azzone, M., Barucci, E., Giuffra, G., and Marazzina, D. (2021) A machine learning model for lapse prediction in life insurance contracts. Expert Systems with Applications, forthcoming.
- Azzone, M. and Baviera R. (2021). Additive normal tempered stable processes for equity derivatives and power-law scaling. Quantitative Finance, online.
- Azzone, M. and Baviera R. (2021). Neural network middle-term probabilistic forecasting of daily power consumption. Journal of Energy Markets, 14(1).
- Azzone, M. and Baviera R. (2021). Synthetic forwards and cost of funding in the equity derivative market. Finance Research Letters, 41.
- Barucci, E., Bonollo, M., Rroji, E., Poli, F. (2021) A machine learning algorithm for stock picking based on information outliers, Expert Systems with Applications, 184.
- Barucci, E., Brigo, D., Francischello, M., and Marazzina, D. (2021) On the design of sovereign bond-backed securities. International Journal of Financial Engineering.
- Barucci, E., Colozza, T., European financial systems through the crisis: patterns and convergence, Review of International Economics, 2021.
- Barucci, E., Dindo, P. and Grassetti, F. (2021). Portfolio Insurers and Constant Weight traders: who will survive? Quantitative Finance, 21(12).
- Barucci, E., Marazzina, D., and Mastrogiacomo, E. (2021) Optimal Investment Strategies with a Minimum Performance Constraint. Annals of Operations Research, 299.
- Baviera, R. (2021). The measure of model risk in credit capital requirements. Finance Research Letters, 102064.
- Baviera, R., Nassigh, A., & Nastasi, E. (2021). A closed formula for illiquid corporate bonds and an application to the European market. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 71, 101283.
- Baviera, R., and Bianchi, G. (2021) Model risk in mean-variance portfolio selection: an analytic solution to the worst-case approach. Journal of Global Optimization, 81 (2).
- Brachetta, M. and Ceci, C. (2021) Optimal reinsurance problem under fixed cost and exponential preferences, Mathematics, 9(4).
- Coppier, R. , Grassetti, F. and Michetti, E. (2021). Non-compliant behaviour in public procurement: an evolutionary model with endogenous monitoring. Decisions in Economics and Finance, 44.
- Dossi, F., and Marazzina, D. (2021) L’educazione finanziaria nelle scuole secondarie. La proposta Edun@Polimi e l’esperienza presso l’Istituto di Istruzione Superiore Alberti di Bormio. Nuova Secondaria, 7.
- Grassetti, F., Mammana, C. and Michetti, E. (2021). A dynamical model for real economy and finance. Mathematics and Financial Economics, forthcoming.
- La Bua, G., and Marazzina, D. (2021) On the Application of Wishart Process to the Pricing of Equity Derivatives: the Multi-asset Case. Computational Management Science, 18(2).
- La Bua, G., and Marazzina, D. (2021) A new class of multidimensional Wishart-based hybrid models. Decisions in Economics and Finance, forthcoming.
L’attività seminariale organizzata dal QFinLab ha visto i seguenti interventi:
- Emilio Barucci A machine learning algorithm for stock picking based on information outliers.
- Valerio Potì (University College Dublin), COVID Narrative Risk: A Computational Linguistic Approach to the Econometric Identification of Narrative Risk During the COVID-19 Pandemic.
- Charalampos Stasinakis (University of Glasgow), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning: A Transformative Symbiosis in Favour of Financial Technology.
- Michele Azzone (Politecnico di Milano), A Machine Learning Model for Lapse Prediction in Life Insurance Contracts.
Il QFinLab ha organizzato la Conferenza Online (10-11 Giugno) Big Data e Machine Learning in Finance: 26 relatori e quattro invited speaker: Tomaso Aste (University College London), Emanuele Borgonovo (Università Bocconi), Juri Marcucci (Bank of Italy), Georgios Sermpinis (Adam Smith Business School, University of Glasgow). La conferenza ha ricevuto oltre 300 registrazioni. Il dettaglio completo dell’evento è disponibile QUI.
In collaborazione con la Lake Como School of Advanced Studies-Fondazione Alessandro Volta, il QFinLab ha organizzato la summer school From Networks to Neural Networks in Finance, Giugno 2021. I partecipanti sono stati quaranta, gli speakers dei mini corsi sono stati: Albert Diaz Guilera, Universitat de Barcelona: Complex networks foundations; Tomaso Aste, UCL London: Information filtering networks for socio-economic systems; Matteo Matteucci, Politecnico di Milano: Introduction to neural networks: from theory to practice; Josef Teichmann, ETH Zurich: Provable Machine Learning Techniques in Finance.
Il programma completo dell’iniziativa è disponibile QUI.
Il QFinLab ha promosso la decima edizione del Premio Bruti Liberati per la migliore tesi di dottorato in Finanza Matematica in collaborazione con la famiglia Bruti Liberati e la Bachelier Society. Il premio è stato assegnato a Daniel Bartl (Università di Costanza) per la tesi ‘‘Robust techniques for utility maximization and related problems’’.
I risultati della ricerca dei membri del QFinLab sono stati presentati in alcune conferenze nazionali o internazionali e seminari:
- 1 Dicembre 2021 – Marazzina, D. “An investigation on Volatility Adjustment”. UCL seminar (webinar).
- 24 Novembre 2021 – Grassetti, F. “Portfolio Insurers and Constant Weight traders: who will survive”. Afternoon Math Seminars at DISEI, Università del Piemonte Orientale.
- 13 Novembre 2021 – Baviera, R. “The measure of model risk in Credit Capital Requirement”. 12th Annual Financial Market Liquidity Conference, Budapest, Hungary.
- 11 Novembre 2021 – Marazzina, D. “Cryptocurrencies and Stablecoins: a high frequency analysis”. Cost Action WG1 Seminars (webinar).
- 15 Settembre 2021 – Grassetti, F. “Asset price-GDP cross feedback. The role of dividend policies in a dynamic setting”. 11th NED, Nonlinear Economic Dynamics Conference, Milano, Italy.
- 1 Settembre 2021 – Marazzina, D. “Machine Learning model in the Insurance sector”. SIMAI 2020+2021, Congress of the Italian Society of Industrial and Applied Mathematics, Parma, Italy.
- 1 Settembre 2021 – Grassetti, F. “Do financial markets affect real economy? Influences of professional and non-professional beliefs”. SIMAI 2020+2021, Congress of the Italian Society of Industrial and Applied Mathematics, Parma, Italy.
- 26 Luglio 2021 – Grassetti, F. “Nonlinear dynamics in real Economy and financial markets. The role of dividend policies in fluctuations”. ICDEA 2021, 26th International Conference on Difference Equations and Applications, Sarajevo, Bosnia.
- 15 Luglio 2021 – Baviera, R. “Additive Normal Tempered Stable process for Equity derivatives and Power Law Scaling”. Workshop new challenges in quantitative finance, Barcellona, Spagna.
- 15 Luglio 2021 – Azzone, M. “Short time asymptotics of additive tempered stable process”. Workshop new challenges in quantitative finance, Barcellona, Spagna.
- 14 Luglio 2021 – Brachetta, M. “Optimal Public Debt Management”. Virtual seminar in Insubria & Bicocca.
- 7 Luglio 2021 – Brachetta, M. “Optimal reinsurance problem under fixed cost and exponential preferences”. 24th International Congress on Insurance: Mathematics and Economics (IME 2021), Virtual Congress.
- 14 Giugno 2021 – Marazzina, D. “A Machine Learning Model for Lapse Prediction in Life Insurance Contracts” – Lake of Como School “From Network to Neural Network” (webinar).
- 11 Giugno 2021 – Azzone, M. “A Machine Learning Model for Lapse Prediction in Life Insurance Contracts”. Big Data and Machine Learning in Finance, Milano, Italia.
- 14 Aprile 2021 – Brachetta, M. “I principi di base della teoria del rischio: rischi assicurativi e calcolo dei premi”. Invited talk at University of Chieti-Pescara (Organizer: Prof. Ceci Claudia).
- 12 Marzo 2021 – Marazzina, D. “A Machine Learning model for lapse prediction in life insurance contracts. 1st International Conference on Economics and FinTech, Atene, Grecia, Webconference.
Fintech
Accanto alle attività di ricerca legate al mondo Fintech (Conferenza Big Data e Machine Learning in Finance, Summer School From Networks to Neural Networks in Finance, pubblicazioni nella precedente sezione), nel 2021 è stata avviata una collaborazione con il sito www.huffingtonpost.it: un nuovo canale verticale curato (dal punto di vista scientifico) da QFinLab e dedicato a tutte le tematiche d’attualità che coinvolgono le nuove tecnologie applicate al mondo finanziario.
Sempre in collaborazione con Huffington Post, il 3 dicembre 2021 il gruppo QFinLab ha organizzato l’evento Fintech Talks: il futuro è adesso, un momento di discussione con i principali attori del mondo Fintech sullo stato attuale del Fintech in Italia.
Nell’anno 2021, alcuni membri del QFinLab hanno partecipato ai seguenti progetti europei su tematiche Fintech:
- European Union’s Horizon 2020 training and innovation program ‘‘FIN-TECH’’, under the grant agreement No. 825215 (Topic ICT-35-2018, Type of actions: CSA),
- COST Action CA19130 – ‘‘Fintech and Artificial Intelligence in Finance – Towards a transparent financial Industry’’ (FinAI).
Il QFinLab, in collaborazione con il Cefriel e l’Università di Stirling, ha ottenuto un finanziamento dalla Algorand Foundation per il progetto Emfi (Emergency Finance). EmFi è incentrato sullo sviluppo di una valuta virtuale speciale, supportata da istituzioni pubbliche, per lo scambio responsabile e senza attriti di risorse, servizi, beni, crediti e beni tra istituzioni, cittadini e aziende. Dopo una prima sperimentazione nel 2021, un’implementazione pilota su un caso reale di EmFi sarà eseguita nel 2022 in collaborazione con il Comune di Milano. L’implementazione consisterà nella distribuzione di fondi di welfare per l’acquisto di libri di scuola primaria utilizzando token digitali e codici QR come mezzo di pagamento.
Attività di divulgazione
Oltre alla collaborazione con l’HuffingtonPost, anche nel 2021 è proseguito l’impegno del QFinLab per la divulgazione di analisi riguardanti i mercati finanziari attraverso il sito FinRiskAlert (www.finriskalert.it). Il sito conta attualmente 1450 iscritti alla mailing list settimanale.
In Aprile è stato organizzato un ciclo di seminari divulgativi sul tema Central Bank Digital Currency, aventi come relatori il Prof. Emilio Barucci e il Dott. Piero Cipollone (Banca d’Italia).
Di seguito riportiamo l’elenco di alcuni interventi divulgativi effettuati da membri del QFinLab:
- 3 Dicembre 2021, co-organizzazione con Huffington Post della conferenza “Fintech Talks – il futuro è adesso”, Palazzo Mezzanotte, Milano.
- 5 Novembre 2021, Salone dei Pagamenti, intervento su DEFI di Emilio Barucci.
- Ottobre, Novembre 2021, Webinar organizzati da PRMIA su cryptocurrencies e Central Bank digital currency, interventi di Emilio Barucci.
- 27 Ottobre 2021, organizzazione della conferenza “Esperienze a confronto in tema di educazione finanziaria, Politecnico di Milano”. All’interno della conferenza l’intervento di Daniele Marazzina “L’esperienza Edufin@polimi: progetti ed evidenze nei primi cinque anni di attività”.
- 15 Ottobre 2021, partecipazione allo Scottland Fintech Festival, intervento di Daniele Marazzina “Emfi – Emergency Finance”, panel discussion di Emilio Barucci.
- 14 Ottobre 2021, webinar per l’associazione studentesca Starting Finance, intervento di Emilio Barucci “Fintech – dalla blockchain al machine learning”.
- 7 Ottobre 2021, convegno “Consigli di amministrazione e assetti proprietari delle società quotate” organizzato dal Consiglio Nazionale dell’Economia e del Lavoro (CNEL). Intervento di Emilio Barucci su “Assetti proprietari e corporate governance nel nuovo millennio”.
Educazione Finanziaria
Il gruppo QFinLab prosegue nel suo impegno nel campo dell’educazione finanziaria attraverso il progetto EduFin@Polimi. Le iniziative nel 2021 sono state le seguenti:
- Flipped classroom e PCTO: Percorsi di flipped classroom (didattica innovativa) sviluppati dal gruppo di ricerca per educare alla finanza gli studenti delle scuole superiori di secondo grado attraverso gli strumenti matematici. A partire dal 2020, i percorsi possono anche essere riconosciuti come attività di PCTO. Nel 2021 hanno partecipato 519 studenti. Per il 2022 si prevede di ampliare il programma dei materiali inserendo moduli specifici per gli studenti delle scuole secondarie di primo grado.
- Summer School: Prima summer school targata EduFin@Polimi in cui gli studenti delle scuole superiori di secondo grado hanno appreso i concetti base di matematica finanziaria. Hanno partecipato 22 studenti.
- Caccia al tesoro: il QFinLab ha dato il proprio contributo durante il Mese per l’Educazione Finanziaria (ottobre 2021) organizzando una caccia al tesoro virtuale, attività di edu-gaming sui temi della matematica finanziaria.
- Schede di matematica applicata alla finanza per DeAgostini: attraverso la collaborazione con la casa editrice DeAgostini, il QFinLab ha predisposto schede per i libri del triennio di matematica delle scuole secondarie di secondo grado. Nelle schede vengono trattate tematiche di finanza, applicando le conoscenze matematiche acquisite durante il percorso di studi.
- Policollege: il QFinLab ha partecipato al Policollege, un progetto di didattica innovativa che offre a studenti delle scuole secondarie di secondo grado l’opportunità di una formazione avanzata in materie tecnico-scientifiche. Hanno partecipato 60 studenti.
Nel 2021 il gruppo QFinLab ha inoltre ampliato la gamma di attività dedicate al mondo degli adulti grazie a quattro nuovi progetti di educazione finanziaria:
- Progetto Will: QFinLab ha collaborato al progetto Will organizzato da Caritas e Diaconia Valdese di Firenze, con l’obiettivo di fornire le conoscenze finanziarie di base a famiglie in difficoltà economiche con il fine ultimo sostenere efficacemente le spese per la formazione scolastica ed extrascolastica dei figli. Hanno partecipato circa 50 famiglie.
- Progetto pro bono MIP: in collaborazione con MIP, il QFinLab ha offerto agli alumni MIP la possibilità di mettere a disposizione le proprie competenze pro-bono per favorire uno sviluppo sostenibile e inclusivo della società, attraverso l’erogazione di corsi di educazione finanziaria dedicati ad adulti in contesti di fragilità.
- Corso di educazione finanziaria per il personale tecnico amministrativo del Politecnico di Milano: in collaborazione con servizio welfare del Politecnico di Milano, il QFinLab ha erogato un corso di finanza personale per il personale tecnico amministrativo, caratterizzato da un approccio concreto alle scelte finanziarie personali quali scelte di finanziamento, prestiti, mutui, investimenti finanziari e piani pensionistici. Il corso ha ricevuto circa 90 iscrizioni.
- Informarsi Conviene: il gruppo QFinLab ha realizzato gli storyboard dei video presenti sul sito internet www.informarsiconviene.it tenuto dall’Organismo di vigilanza e tenuta dell’albo unico dei Consulenti Finanziari, dedicati all’informazione sulle principali tematiche finanziarie rilevanti per i piccoli investitori.
Il QFinLab è stato attivo nell’ambito della divulgazione scientifica sia dei propri progetti che di altre istituzioni in ambito finanziario-educativo:
- Conferenza “Esperienze a confronto in tema di educazione finanziaria”: La conferenza, tenutasi nel contesto del Mese per l’Educazione Finanziaria (27 ottobre), ha raccolto le testimonianze più significative nell’ambito dell’educazione finanziaria (adulti e studenti) con l’obiettivo di sviluppare un’approfondita discussione sui nodi emersi nella pratica, le buone pratiche da replicare e le sfide del futuro al fine di progettare iniziative sempre più efficaci. All’evento sono intervenuti numerosi autorevoli attori della scena dell’educazione finanziaria: Tommaso Agasisti, Giovanna Boggio Robutti, Riccardo De Bonis, Nadia Linciano, Annamaria Lusardi, Daniele Marazzina, Giovanna Paladino, Claudia Segre. Hanno partecipato circa 90 tra docenti e dirigenti scolastici.
- Conferenze: il QFinLab si è impegnato a diffondere la propria esperienza e i risultati ottenuti negli anni partecipando alla conferenza organizzata dall’Università di Milano-Bicocca e alla sezione Edu-SIMAI del congresso nazionale di matematica applicata.
- Webinar informativi: per entrare in contatto diretto con i docenti delle scuole superiori, il QFinLab ha organizzato due eventi virtuali per spiegare dettagliatamente le proprie attività di educazione finanziaria e dare supporto ai docenti interessati alle iniziative. Ad ogni incontro hanno partecipato circa 40 docenti.
Rapporti con l’industria
Il QFinLab ha all’attivo diversi progetti di consulenza. La fondazione Algorand ha finanziato un progetto di ricerca in ambito blockchain.
Ai precedenti si aggiungono alcuni contratti relativi all’educazione finanziaria:
- due contratti con De Agostini per creazione di materiale per le scuole;
- contratto con Fondazione Cassa di Risparmio di Firenze per l’educazione finanziaria degli adulti;
- contratto con l’Organismo di vigilanza e tenuta dell’albo unico dei Consulenti Finanziari per storyboard di video;
- finanziamento liberale da Banca d’Italia per progetti di educazione finanziaria.
HuffPost & Qfinlab Fintech Talks: Dicembre 2021
Il 3 dicembre, presso Palazzo Mezzanotte, si è tenuto il primo Fintech Talks di Huffington Post, in collaborazione col Qfinlab.
Qui una cronaca della giornata a cura di Luca Bianco, e alcuni interventi
- Alessandra Perrazzelli
- Alessandro Borzacca
- Alessio Botta
- Beppe Sala
- Christoph Grosset
- Corrado Passera
- Emanuela Manor
- Guido Scorza
- Pietro Sella
QFinLab e HuffPost Italia raccontano Fintech
Il gruppo QFinLab è lieto di annunciare la collaborazione con HuffPost Italia per la nuova sezione Fintech del giornale di informazione.
La nuova sezione è stata inaugurata il 13 ottobre con l’articolo di presentazione del Direttore Mattia Feltri.
Tutti i dettagli su HuffPost Fintech
Seminario “Consigli di Amministrazione e assetti proprietari delle società quotate”
Giovedì 7 Ottobre 2021, alle ore 10, il Prof. Emilio Barucci presenterà i risultati della ricerca Assetti proprietari e corporate governance nel nuovo millennio durante il convegno “Consigli di amministrazione e assetti proprietari delle società quotate” organizzato dal Consiglio Nazionale dell’Economia e del Lavoro (CNEL).
Il seminario potrà essere seguito in diretta al link https://youtu.be/DXsdcRbtFSk .

Big Data and Machine Learning in Finance Conference
Politecnico di Milano
June 10, 2021 – June 11, 2021
| Session 1 | 09:00 | Stefano Polo, Roberto Daluiso, Emanuele Nastasi and Andrea Pallavicini | Reinforcement Learning for Options on Target Volatility Funds |
| 09:25 | Edoardo Vittori, Michele Trapletti and Marcello Restelli | Option Hedging with Risk Averse Reinforcement Learning | |
| 09:50 | Carlo Sala, Tristan Cazenave and Timothee Sohm-Queron | Neural Network for Volatility Surfaces under Convex Constraint | |
| Break | 10:15 | ||
| Invited | 10:30 | TOMASO ASTE | Deep learning the limit order book: what machines can learn and what can we learn from them? |
| Session 2 | 11:30 | Riccardo Aiolfi, Nicola Moreni, Marco Bianchetti, Marco Scaringi and Filippo Fogliani | Learning Bermudans |
| 11:55 | Pietro Rossi, Marco Bianchetti, Giovanni Amici, Alessio Peroni, Federico Brina and Matteo Mezzetti | Learning Derivatives Without Calibration | |
| 12:20 | Roberto Daluiso, Emanuele Nastasi, Andrea Pallavicini and Giulio Sartorelli | Pricing Swing Options by Reinforcement Learning | |
| Lunch | 12:45 | ||
| Invited | 14:00 | GEORGIOS SERMPINIS | Functional False Discovery Rate in Mutual Fund Performance |
| Session 3 | 15:00 | Fabio Verona and Gonçalo Faria | Frequency-domain information for active portfolio management |
| 15:25 | Edoardo Vittori, Amarildo Likmeta and Marcello Restelli | Monte Carlo Tree Search for Trading and Hedging | |
| 15:50 | Karoline Bax, Özge Sahin, Claudia Czado and Sandra Paterlini | ESG, Risk and dependence: an empirical investigation | |
| Break | 16:15 | ||
| Session 4 | 16:45 | Paul Hager, Christian Bayer, Sebastian Riedel and John Schoenmakers | Optimal Stopping with Signatures |
| 17:10 | Niklas Bussmann, Roman Enzmann, Paolo Giudici and Emanuela Raffinetti | An extension of the Shapley-Lorenz decomposition to risk management | |
| 17:35 | Angela De Martiis, Thomas Heil and Franziska Peter | Are you a Zombie? A Supervised Learning Method to Classify Unviable Firms and Identify the Determinants | |
| 18:00 | Martino Bernasconi de Luca, Edoardo Vittori, Francesco Trovò and Marcello Restelli | Dealer Markets: a Reinforcement Learning Mean Field Approach |
| Session 5 | 09:00 | Francesco Colasanto, Luca Grilli, Domenico Santoro and Giovanni Villani | Fine-tuned AlBERTo for Stock Price Prediction: a Gibbs Sampling Approach |
| 09:25 | Luca Barbaglia, Sergio Consoli and Sebastiano Manzan | Nowcasting the economy with news during the pandemic | |
| 09:50 | Lucia Alessi, Eric Ghysels, Marco Petracco and Zhe Wang | Bitcoin and News Around the World in Twenty-Six Languages | |
| Break | 10:15 | ||
| Invited | 10:30 | EMANUELE BORGONOVO | Interpretability and Explainability Methods: Can They Help Financial Machine Learning? |
| Session 6 | 11:30 | Damiano Brigo, Xiaoshan Huang, Andrea Pallavicini and Haitz Saez de Ocariz Borde | Interpretability in deep learning for finance: a case study for the Heston model |
| 11:55 | Leandro Sánchez-Betancourt, Álvaro Cartea and Imanol Perez Aribas | Optimal Execution of Foreign Securities: A Double-Execution Problem with Signatures and Machine Learning | |
| 12:20 | Giovanni Rabitti, Emanuele Borgonovo and Elmar Plischke | Higher order Shapley effects for global sensitivity analysis of extremes | |
| Lunch | 12:45 | ||
| Invited | 14:00 | JURI MARCUCCI | Using Twitter for Macroeconomic Indicators |
| Session 7 | 15:00 | Piotr Wójcik and Bedil Karimov | Identification of scams in Initial Coin Offerings with machine learning |
| 15:25 | Alessandro Bitetto, Paola Cerchiello, Stefano Filomeni, Alessandra Tanda and Barbara Tarantino | Machine Learning and Credit Risk: Empirical Evidence from SMEs | |
| 15:50 | Ajit Desai and James Chapman | Macroeconomic Predictions using Payments Data and Machine Learning | |
| Break | 16:15 | ||
| Session 8 | 16:45 | Emilio Barucci, Michele Bonollo, Federico Poli and Edit Rroji | A machine learning algorithm for stock picking built on information based outliers |
| 17:10 | Luca Sitzia, Roberto Baccaglini, Vittorio Malacchia and Federico Cozzi | A Neural Network Approach for the Estimation of Mortgage Prepayment Rates | |
| 17:35 | Michele Azzone, Roberto Baviera and Pietro Manzoni | Neural Network Middle-Term Probabilistic Forecasting of Daily and hourly Power Consumption | |
| 18:00 | Michele Azzone, Emilio Barucci, Giancarlo Giuffra and Daniele Marazzina | A Machine Learning Model for Lapse Prediction in Life Insurance Contracts |
EMFI
Deadline extended – Polimi Summer School
Minicourses:
Albert Diaz Guilera, Universitat de Barcelona (10 hours): Complex networks foundations
Tomaso Aste UCL, London (6 hours): Information filtering networks for socio-economic systems
Matteo Matteucci, Politecnico di Milano (10 hours): Introduction to neural networks: from theory to practice
Josef Teichmann, ETH Zurich (6 hours) Provable Machine Learning Techniques in Finance.
Lectures:
Christoffer Kok, European Central Bank, Contagion modelling at the ECB: analytical frameworks and policy usage
Paolo Giudici, Università di Pavia, Explanable AI credit risk models for peer to peer lending.
Andrea Prampolini, Intesa Sanpaolo, Limit order book simulation with interactive agents
Giuseppe Bruno, Banca d’Italia, Anomaly Detection in RTGS Systems: Performance Comparisons Between Shallow and Deep Neural Networks
Michele Tumminello, Università di Palermo, Insurance fraud detection: a statistically validated network approach
Daniele Marazzina, Politecnico di Milano, A machine learning model for lapse prediction in the life insurance contracts
Marcello Restelli, Politecnico di Milano, Reinforcement Learning for Automated Trading
OCF in collaborazione con QFinLab lancia InformarsiConviene
OCF, l’Organismo di vigilanza e tenuta dell’albo unico dei Consulenti Finanziari, in collaborazione con QFinLab – Politecnico di Milano, lancia il progetto di informazione “Informarsi Conviene”, mirato a diffondere nozioni basilari, considerazioni generali e qualche consiglio pratico, per agevolare un avvicinamento ampio ai servizi di investimento da parte dei risparmiatori.
Digital Euro Seminars
QFinLab is pleased to announce:

Speaker
Prof. Emilio Barucci
Politecnico di Milano
Toward the digital euro
technology, banks and monetary policy
Two appointments:
APRIL 8th 2021, 17.30 CET
Zoom Virtual Room:
https://polimi-it.zoom.us/j/82532398177
ID: 825 3239 8177
APRIL 14th 2021, 17.30 CET
Zoom Virtual Room:
https://polimi-it.zoom.us/j/83251333953
ID: 832 5133 3953
Al via la nuova edizione edizione di Policollege
Polimi Fintech Series
Featuring contributions from both leading academics and practitioners, the series, under the fintech-ho2020.eu and the Cost Fin-AI.eu project, will explore challenges facing Fintech today. Guided by the expertise of QFinLab, this seminar series will provide a forum for discussion over technology applied to financial industry.
To stay updated with latest news on QFinLab seminars subscribe here: https://bit.ly/2TNtC6e
The first appointment with Polimi Fintech Series, on November 9th 2020 at 17.30 Italian time, will host Emilio Barucci (Politecnico di Milano) presenting
Percorso executive in Finanza Quantitativa
La 10^ edizione del Percorso executive in Finanza Quantitativa si rivolge a neolaureati e laureandi in discipline scientifiche, economiche, finanziarie e aprofessionisti del settore che desiderano acquisire ed aggiornare le proprie competenze per poter operare all’interno dei vari ambiti della finanza quantitativa: gestione dei portafogli, valutazione dei prodotti finanziari,trading e gestione del rischio.
Le selezioni sono ancora in corso! Affrettati ad inviare la tua candidatura su www.applyformasters.net per prendere parte all’aula in partenza!
Sei curioso di conoscere i trend del mercato e trovare alcuni spunti di riflessione? Clicca sul bottone.
Evento di presentazione del Percorso Executive in Finanza Quantitativa 2019-2020
Martedì 21 maggio alle ore 18.30 ti invitiamo a partecipare alla presentazione della 10^ edizione del Percorso Executive in Finanza Quantitativa, a cura del Direttore, Prof. Emilio Barucci.
Il Percorso Executive in Finanza quantitativa partirà a novembre 2019 aggiornato nelle tematiche e nella struttura per stare al passo con le continue evoluzioni e richieste del mercato.
Il percorso, in formato part-time verticale (lezioni giovedì, venerdì e sabato) è strutturato in 6 moduli didattici + un Project work finale e si avvale di una docenza di accademici provenienti da primarie università italiane e di alcuni dei più noti esperti e professionisti dei mercati finanziari, oltre ai docenti del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano.
Per informazioni: [sito]
PhD Course – Machine Learning in Finance
This course aims at providing an introductory and broad overview of the field of Machine Learning (ML) with the focus on applications on Finance.
Detailed Program:
1.Introduction to Financial problems and their classical solutions
2.Introduction to Machine Learning
– Supervised Learning
– Overview of regression and classification techniques
– Financial applications: price prediction, modeling bank failures
– Unsupervised Learning
– Overview of clustering and dimensionality reduction techniques
– Financial applications: stock returns, estimation of equity correlation matrix
– Reinforcement Learning
– Overview of value-based and policy-based techniques
– Financial applications: option pricing, stock trading
Venue: Department of Mathematics, Politecnico di Milano
Time Table:
Introduction to Financial applications (Baviera, Marazzina, Rroji):
June 13: 9:30-12:00, 14:30-17:00 (Prof. Marazzina)
June 17: 9:30-12:00 (Prof. Baviera), 14:30-17:00 (Prof. Rroji)
June 18: 9:30-12:00 (Prof. Baviera), 14:30-17:00 (Prof. Rroji)
Machine Learning (Restelli, Baviera):
June 20, 21, 25, 27, 28: 10:00-13:00 (Prof. Restelli)
July 1: 15:00-17:00 (Prof. Baviera)
For information: daniele.marazzina@polimi.it
Fintech Round Table – March 14, 2019
Il tempo del FINTECH è adesso : la Digital Transformation ha rivoluzionando in modo radicale tutti i livelli degli attuali modelli di business nel settore finanziario; per poter rispondere in modo proattivo alla Fintech Revolution , il MIP Politecnico di Milano ha sviluppato il nuovo Master internazionale in FINTECH – Finance and Digital Innovation .
In occasione del lancio del nuovo master, siamo lieti di invitarvi alla Roundtable che si terrà giovedì 14 marzo alle ore 18.00 presso il Campus MIP.
Durante l’evento, il Direttore del Master,Prof. Emilio Barucci, le aziende sponsor e un Head Hunter di Aegis Human Consulting Group, presenteranno le nuove frontiere del Fintech e le opportunità di carriera, le opportunità e lesfide per giovani professionisti e per le imprese di questo settore.
Agenda
• 18.00: Roundtable
Modera Prof. Emilio Barucci, Direttore Master FINTECH con la partecipazione di Andrea Marchesini, Partner & Director, Aegis UK
– Roberto Villa, Manager of Research ecosystem, IBM Italy
– Savino Damico, Head of Fintech Ecosystem Management and Monitoring Innovation Dept., Intesa Sanpaolo
– Paolo Gianturco, Head of Fintech&FS Tech-EMEA Blockchain Lab co-leader, Deloitte
– Vittorio Giusti, Chief Operating Officer, Aviva Italia
– Andrea Prampolini, Head of Financial markets technology, Banca IMI
– Marco Scappa, Head of Fabrick Corporate Fintech, Fabrick S.p.A
• 19.15: Q&A
• 20.00: Aperitivo
La partecipazione all’evento è gratuita previa registrazione. Al termine dell’evento è previsto un aperitivo di networking.
Fintech Talent Day
Il Politecnico di Milano, in collaborazione con il Fintech District, ha lanciato il primo Fintech Talent Day, una competizione studentesca, aperta a studenti di Ingegneria Matematica, Gestionale ed Informatica, sul tema Fintech.
40 studenti hanno partecipato all’iniziativa: divisi in gruppi, ciascuno associato ad una Fintech, sono stati chiamati a risolvere un business game.
Alla fine è risultato vincitore il team che ha collaborato con Walliance, composto da 4 Ingegneri Matematici ed 1 Ingegnere Gestionale.
https://www.fintechdistrict.com/talent-day-real-estate/
https://www.fintechdistrict.com/talent-day-politecnico-of-milan
Caccia Al Tesoro Finanziaria
Continua la diffusione della nostra Caccia al Tesoro Finanziaria: questa volta siamo stati all’Istituto Fusinato di Padova!
EDUFIN@POLIMI
Qfinlab aims to be active in improving the financial literacy in the Italian schools: look at the EDUFIN@POLIMI project.
Nasce “Impara La Finanza”
Nasce la nostra pagina sull’Educazione Finanziaria
www.imparalafinanza.it

Visita del Rettore al Laboratorio QFinlab
L’11 Novembre il Rettore ha visitato il laboratorio Qfinlab del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano.
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foto e © di Matteo Bergamini/Lab Immagine (progettazione, produzione e gestione di prodotti comunicativi) Dipartimento di DESIGN, Politecnico di Milano – 02-2399.7805/06 – labimmagine-design@polimi.it










